9 月 26 日,交通运输部联合国家发展改革委、工业和信息化部等七部门共同发布《关于 “人工智能 + 交通运输” 的实施意见》(以下简称《实施意见》)。这份跨部门政策文件的出台,不仅为人工智能与交通运输的深度融合划定了 “路线图”,更标志着我国智慧交通建设进入 “加速落地期”,各类智能交通产品正逐步从实验室走向现实路网。
作为人工智能的 “天然试验场”,交通运输领域的多元场景为技术落地提供了肥沃土壤。《实施意见》立足铁路、公路、民航、邮政等核心领域,明确了四大重点任务:在出行服务领域,推动智能停车、自动驾驶接驳、智慧安检等场景普及,未来旅客通过 “刷脸” 即可完成购票、安检、登机全流程,停车导航实现 “无感寻位、自动缴费”;在货运物流领域,构建智能调度系统,通过 AI 算法优化货物配载与运输路线,预计可降低物流成本 15% 以上,同时推广无人仓、无人配送车等设备,提升末端配送效率;在安全监管领域,利用 AI 视频分析技术实时监测道路隐患、铁路轨道缺陷,通过大数据预警防范交通事故;在绿色交通领域,依托智能算法调节交通信号灯配时,减少车辆怠速能耗,助力 “双碳” 目标实现。
为确保政策落地见效,《实施意见》提出三大保障措施:一是建立跨部门数据共享机制,打通交通、工信、数据等领域的数据壁垒,构建统一的 “交通运输数据资源池”;二是加大技术研发支持力度,重点突破自动驾驶、车路协同、智能调度等核心技术瓶颈,培育一批领军企业;三是完善标准规范体系,明确自动驾驶车辆上路测试、数据安全管理等关键领域的操作准则,防范技术应用风险。
“交通运输是人工智能落地的关键场景,此次《实施意见》的发布将加速技术转化。” 业内专家表示,目前我国已有超 50 个城市开展自动驾驶测试,智能快递车、无人港口起重机等产品已实现规模化应用。随着政策红利持续释放,预计到 2027 年,“人工智能 + 交通运输” 相关产业规模将突破万亿元,智慧出行、智能物流将成为日常生活的常态。
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